Polarizing Branding Google versus Microsoft

In de Harvard Business Review van november stond een artikel over polarizerende branding. Hierbij zet een brand in op de ‘haters’ of de ‘lovers’ om een wig te drijven tussen deze twee groepen. De positionering ten opzichte van andere brands is daarbij een nuttig middel, zie bijvoorbeeld de advertenties van Coca Cola en Pepsi laatst.

TNW publiceerde gisteren een nieuw hoofdstuk in de reclames van Microsoft gericht tegen producten van google. De hele site Scoogled staat in het teken van de uitleg van Microsoft om uit te leggen waarom alle producten van Google niet deugen, soms leuk maar in de end is het ondertussen best een grote site geworden… De reactie van Google op de laatste episode is lekker droog en met een goede sneer: “Microsoft’s latest venture comes as no surprise; competition in the wearables space really is heating up.ÔÇŁ. Google is bezig met Glass terwijl Microsoft truien gaat verkopen…

Het lijkt me niet dat de marketing gericht is op het werven van klanten van Google maar juist op het versterken van de liefde voor Microsoft bij de Microsoft ‘lovers’. Zeker omdat bijna alle ‘redenen’ waarom de Microsoft producten beter zijn geen feiten zijn… ­čśë Ik denk dat het effect van de campagne voor Google zelfs positief is gezien de pro-google reacties op bijvoorbeeld de blogpost van TNW.

Het verschil tussen Marketing Automation en Behavioral Targetting

Wat is nu het verschil tussen Marketing Automation en (Behavioral) Tagetting? Die vraag popte onlangs bij mij op en aangezien Google niet direct het juiste antwoord gaf ben ik er in gedoken. Om maar eens te beginnen met wat is Marketing Automation en wat is Behavioral Tagetting?

Marketing Automation is een (meestal) een stuk software waarmee marketing afdelingen herhalende taken kunnen automatiseren (bron:┬áwikipedia). Maar dat is nog weinig verassend ­čśë Het is vooral een manier om middels email en social media met op individuele klanten gerichte content en aanbiedingen deze klanten van de bovenkant van de marketing funnel naar een (herhaal) aankoop te bewegen. Het is voor mij daarmee een belangrijk signaal dat marketing & sales mede door online veel nadrukkelijker en sneller in elkaar overvloeien. Bij Marketingfacts kan je meer lezen over dit concept. Belangrijke kenmerken zijn opbouwen van profielen (CRM), opzetten van gerichte content en aanbiedingen, gebaseerd op de (verschillende) customer decision journey(s).

Behavioral Targetting is ook (meestal) een stuk software waarmee online marketeers de effectiviteit van hun websites verhogen door geautomatiseerd de content aan te passen aan het gedrag van de individuele bezoeker (bron: wikipedia). Op basis van een match van de bezoeker wordt bepaald in welke doelgroep deze thuis hoort om zo relevantere content (bijvoorbeeld producten of aanbiedingen) aan te bieden. Daarnaast spelen meestal tijd van het bezoek, de locatie van de bezoeker en het klik-gedrag een rol. Klik-gedrag betekent in deze het gedrag op de site die behavioral targetting toepast maar ook voorafgaande sites (affiliates, zoekmachines, ads, etc). De tooling probeert te voorspellen wie de bezoeker is, naar welk product hij op zoek is en waar hij in de Customer Decision Jouney zit. de Op Webanalisten kan je meer informatie vinden. Belangrijke kenmerken zijn: opbouwen van profielen op basis van bezoekersgedrag, bepalen van de juiste content en aanbiedingen voor de juiste bezoekers, gebaseerd op de Customer Decision Jouney.

Ok, wat zijn de verschillen? Deze zijn niet zo groot. De doelstellingen zijn hetzelfde namelijk de effectiviteit van marketing mix verhogen door deze op individuen te richten op basis van het gedrag op het relevante moment in de Customer Journey. Beide bouwen profielen op op basis van gedrag en proberen het individu te matchen aan het profiel. Het grote verschil is dat Marketing Automation directe kanalen inzet zoals email en social media en dat Behavioral Targetting de website gebruikt als kanaal. Behavioral Tagetting speelt op een eerder moment in de CDJ wanneer een bezoeker van de site nog niet bekend. Marketing Automation speelt wat verder op wanneer de bezoeker zich zelf bekend heeft gemaakt of reeds een klant is. Beide zijn technische ‘engines’ die werk uit handen nemen van de marketeer.

Bij mij roept dit gelijk de vraag op wat er mogelijk zou zijn wanneer je deze twee aan elkaar kan gaan koppelen. Wanneer het profiel van de website gekoppeld kan worden aan het profiel voor Marketing Automation kunnen beide profielen verbeterd. Wanneer beide engines samenwerken wordt de effectiviteit van beide verhoogd.

Infographics are out of control

This year to date the stream of infographics seems to be out of control. Every day there is a new infographic that tries to explane some phenomenon. If I search twitter for #infographic I get 20 more results within 5 minutes! Again triggered by Juuso Koponen I feel that most of these infographics are not adding the value they should and could. Juuso posed that infographics should reduce data and junxtapose data. I would like to add that they should be visual attractive and recognizable. This makes the visual experience more profound, fun and adds to comprehension.

But most infographics comply with the first requirement. Mostly these infographics consist of a large number of sub-infographics, this means they actually try to cover a lot of different data. For these individual infographics they reduce data somewhat. These infographics do not add value and help comprehension by the reader because it actually takes a lot of time to understand the complete infographic. The usage of text in maybe half of all infographics actually supports my theory. The infographic is not self explanatory if you need more than a sentence of, lets keep it simple, 140 characters to make your point. So lets add another item to the list of requirements for a good infographic: 80/20 rule for visual/text data.

The complete list would be:

  • reduce data for emphasis
  • juxtapose data for comparison
  • beautify data for inspiration and recognition
  • use max 20% text to support the visual

What do you think? Do we need to simplify infographics to add value again?

Visualizing the Flow of Tweets

I am looking at two very nice vids twitter posted on its blog yesterday. They are illustrating nicely how tweets from japan were posted, replied retweeted! Information has to move to create value. How does your organisation move information?

[flickr video=5885172082 secret=8fb27274bc w=400 h=225]

and

[flickr video=5884626815 secret=d851598b9a w=400 h=225]